Título

DIAGNOSTICO DE PARALISIA DO SEXTO NERVO CRANIANO POR MEIO DE VIDEOS DIGITAIS

Objetivo

Apresentar uma metodologia computacional capaz de auxiliar no diagnóstico da paralisia do sexto nervo craniano (PSNC).

Método

Utilizou-se redes neurais e técnicas de processamento de imagem para rastrear a trajetória do movimento dos olhos em 32 vídeos de 31 pacientes (13 com paralisia e 19 saudáveis), a fim de obter a velocidade média (VM) de cada olho. O projeto foi aprovado no CEP-HUUFMA sob CAAE 48524915.2.0000.5086.

Resultado

Como o olho parético se move mais devagar em relação ao olho saudável, uma diferença da VM entre os dois olhos maior que 19,65%, segundo o método apresentado, configura PSNC no olho com menor VM. O resultado do método proposto é de 70% de sensibilidade; 95,78% de especificidade e 92,64% de acurácia.

Conclusão

Os resultados promissores obtidos convergem às obras base que utilizaram a velocidade para avaliar a PSNC. No entanto, esses artigos utilizaram a velocidade sacádica, cuja obtenção depende de dispositivos sofisticados e caros. Neste estudo, apesar de usar a VM, obtida a partir de vídeos de câmeras comuns, constatou-se que a diferença permaneceu, sendo constatada a correta classificação de 92,64% dos pacientes. Entretanto, a sensibilidade da classificação (70%) abre espaço para melhoria em pacientes com PSNC, e o índice Kappa (0,925) enfatiza a confiabilidade dos resultados bem como sugere a aplicação clínica do método.